SAN JOSÉ : NVIDIA amplió el 16 de marzo su apuesta por la IA física en su conferencia GTC, presentando nuevos modelos del mundo Cosmos, marcos de simulación Isaac y modelos de robots Isaac GR00T N, además de nombrar a un amplio grupo de socios de robótica que están llevando la tecnología a fábricas, almacenes y entornos sanitarios. La compañía afirmó que desarrolladores de robots industriales y humanoides, como ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs y YASKAWA, están trabajando en su plataforma, junto con grupos de robótica quirúrgica como CMR Surgical y Medtronic.
NVIDIA anunció que su nuevo conjunto de software está diseñado para ayudar a las empresas de robótica a diseñar, entrenar, probar e implementar máquinas con mayor autonomía en entornos reales. Presentó Cosmos 3, un modelo base que combina la generación de mundos sintéticos, el razonamiento visual y la simulación de acciones, y lanzó Isaac Lab 3.0 en acceso anticipado para el aprendizaje robótico a gran escala. La compañía también informó que GR00T N1.7 está disponible en acceso anticipado con licencia comercial, mientras que GR00T N2 se presentó durante la conferencia como un modelo base de próxima generación orientado a tareas robóticas más amplias.
El anuncio también amplió los esfuerzos de validación industrial de NVIDIA. La compañía indicó que FANUC, ABB Robotics, YASKAWA y KUKA, cuya base instalada combinada supera los 2 millones de robots, están integrando las bibliotecas Omniverse y los marcos de simulación Isaac en sistemas de puesta en marcha virtual utilizados para modelar líneas de producción antes de su implementación. NVIDIA añadió que los fabricantes también están integrando módulos Jetson en controladores para la inferencia de IA en tiempo real en el borde de la red, lo que permite vincular gemelos digitales y el control de robots en entornos operativos reales.
Los despliegues en fábricas ganan terreno.
Entre las aplicaciones prácticas más claras, NVIDIA anunció que Skild AI se ha asociado con ABB Robotics y Universal Robots para extender la inteligencia artificial generalizada a sistemas industriales y colaborativos. Asimismo, indicó que Skild AI está trabajando con Foxconn en el ensamblaje de alta precisión para las líneas de producción de NVIDIA Blackwell. Las líneas de Foxconn en Houston, donde se fabrican servidores Blackwell, están implementando el software de Skild AI en robots, lo que representa un ejemplo temprano del uso comercial de la IA física generalizada en la fabricación de semiconductores y productos electrónicos.
La automatización de almacenes fue otro punto clave de los anuncios del 16 de marzo. NVIDIA informó que KION y Accenture están utilizando gemelos digitales basados en Omniverse para entrenar y probar flotas de montacargas autónomos con tecnología Jetson para GXO. KION indicó que el proyecto ya está en marcha en un almacén de GXO en Épinoy, Francia , donde un camión industrial autónomo con soporte de IA realiza misiones de transporte integrales en una instalación que también opera con carretillas manuales. La compañía señaló que este sitio sirve como entorno piloto para la IA física en las operaciones de la cadena de suministro.
La infraestructura sanitaria y de datos se expande.
La robótica sanitaria constituyó un tercer pilar del despliegue. NVIDIA afirmó que CMR Surgical utiliza la simulación Cosmos-H para entrenar y validar la inteligencia robótica de su sistema quirúrgico Versius antes de su implementación clínica. Johnson & Johnson MedTech emplea flujos de trabajo posteriores al entrenamiento basados en Isaac Sim y Cosmos para la plataforma Monarch en urología, mientras que Medtronic explora NVIDIA IGX Thor para sistemas robóticos quirúrgicos que requieren alta precisión y seguridad funcional. La compañía definió el sector como uno donde la autonomía debe cumplir con estrictos requisitos de seguridad y normativas.
NVIDIA también combinó los anuncios sobre robótica con un plan maestro para una fábrica de datos de IA física que Microsoft Azure y Nebius están integrando en servicios en la nube para generar, aumentar y evaluar datos de entrenamiento a gran escala. El paquete más amplio presentado en San José une el desarrollo de modelos, la simulación, los gemelos digitales y la implementación en los sectores de manufactura, logística y atención médica. En conjunto, los anuncios del 16 de marzo muestran a NVIDIA impulsando la IA física desde la investigación y la simulación hacia proyectos piloto comerciales y entornos operativos en todo el sector robótico global .
La publicación Nvidia expande la IA física con socios robóticos globales apareció primero en Annapolis Gazette .